テキストマイニングは、SNSの投稿やアンケートの自由記述、コールログなどから顧客の本音や市場の動向を読み解く強力な手段として、BtoB企業でも注目を集めています。しかし、導入を検討するうえで「どのツールを選べばよいのか」「無料でも効果的に使えるのか」など、迷うポイントも多いのではないでしょうか。
そこで今回は、目的別にテキストマイニングツールを分類し、活用事例や選定ポイントとともに紹介します。
目次
テキストマイニングツールとは？
テキストマイニングツールは、大量のテキストデータを分析し、ビジネスに有益な情報を抽出するためのソフトウェアです。このツールは自然言語処理技術を活用して、文章を単語やフレーズに分解し、その頻度や関連性を解析します。例えば、SNSや顧客アンケートの自由記述欄から収集したデータを処理し、トレンドや課題を可視化することが可能です。
企業においては、顧客ニーズの把握、新商品開発のインサイト提供、マーケティング戦略の立案など、幅広い用途で利用されています。また、分析結果をグラフやチャートで視覚化できるため、経営陣や現場スタッフにもわかりやすい形で情報を提供できます。特に大量のデータをリアルタイムで処理する能力があるため、競争力を向上させるツールとして注目されています。
テキストマイニングツールの分析対象
テキストマイニングツールはSNSや問い合わせ履歴、報告書など、幅広いデータを分析対象にし、情報を抽出して活用するためのツールです。その具体例とメリットについて解説します。
SNSのデータ分析
SNSのデータ分析は、顧客の率直な意見や感想を把握する手段として効果的です。投稿やコメントを解析することで、製品の評判や市場のトレンドを把握し、マーケティング施策に活用できます。例えば、ある商品のレビューを分析すれば、評価されているポイントや改善すべき点が見えてきます。さらに、センチメント分析を用いることで、投稿内容を感情ごとに分類し、ブランドに対する印象を客観的に捉えることも可能です。こうした分析を効率よく進めるには、専用のツールを導入するのが効果的です。
問い合わせ内容や対応履歴の分析
問い合わせ内容や対応履歴の分析は、顧客満足度の向上や業務効率の改善に直結します。テキストマイニングツールを活用すれば、頻出するクレームや要望を把握でき、FAQの整備や対応プロセスの見直しに役立ちます。また、過去の履歴をもとに類似事例を自動で抽出し、迅速な対応を支援する仕組みも構築可能です。こうした活用により、カスタマーサポートの品質が高まり、顧客体験の向上につながります。
報告書や論文などの複雑な文章の分析
報告書や論文の分析は、大量のテキストデータから要点を抽出し、情報を整理するうえで効果的です。例えば、研究論文においては、キーワードや中心となるテーマを分析することで、関連する知見を効率的に把握できます。これにより、学術分野の動向を見極めたり、市場の需要を分析したりする作業がスムーズになります。さらに、クラスタリング手法を用いれば、類似したテーマの文書をグループ化でき、全体像を把握しやすくなります。こうした分析により、業務の効率化と成果の向上が期待できます。
テキストマイニングツールをタイプ別に解説
テキストマイニングツールは利用目的やデータ分析の範囲に応じて複数のタイプがあります。ここでは、SNS分析、コールセンター、特化型、無料ツールなど、各タイプの特徴を解説します。
SNS分析に強みを持つタイプ
SNS分析に特化したテキストマイニングツールは、X（旧Twitter）やInstagramなどの投稿データをリアルタイムで解析し、マーケティング施策や商品開発に役立つインサイトを抽出するために活用されます。スラングや絵文字、流行語などの認識にも対応しており、感情分析や関連語の共起ネットワーク分析といった機能を備えているのが特徴です。
SNS分析ツールは、企業のSNSマーケティング戦略の策定に特に効果的です。競合他社の動向や消費者の意識変化を把握しやすくなり、SNSを起点とした広告効果の最大化にもつながります。
コールセンター向けタイプ
コールセンター向けのテキストマイニングツールは、顧客とオペレーターの会話を分析し、サービスの質向上や顧客満足度の改善に役立ちます。音声データをテキスト化して解析できる点が特長で、話し言葉に多い省略表現やスラングにも対応可能です。
例えば、Vext Voice Minerは音声データのリアルタイム分析に加えて、スクリプトとの一致度を評価する機能を備えており、オペレーター教育にも活用されています。一方、VOiC Finderでは、感情分析やペインポイント（不満点）の抽出が行えるため、カスタマーサポート業務の効率化に貢献します。
これらのツールを導入することで、問い合わせ対応の質を向上させると同時に、顧客の声（VOC）をもとにした製品・サービスの改善も期待できます。
テキストマイニングに特化したタイプ
テキストマイニングに特化したツールは、大量のテキストデータから有用なトピックや傾向を効率的に抽出するために設計されています。アンケートの自由記述や社内文書など、構造化されていないデータの分析に適しており、業務改善や意思決定の迅速化に役立ちます。
代表的なツールには、Text Mining StudioやSMART ANNOTATORがあります。これらは、クラスタリングやネットワーク分析といった処理を直感的な操作で実行できるのが特長です。また、VextMinerは大規模なデータにも対応しており、少数意見の抽出にも強みがあります。
無料で利用できるタイプ
無料で利用できるテキストマイニングツールは、コストを抑えつつ基本的な分析を実施したい方に適しています。代表的なツールとしては、KH CoderやAIテキストマイニングがあり、キーワードの抽出や頻出語の分析などを手軽に行えます。
最大のメリットは、初期費用なしで導入・試用できる点です。ただし、扱えるデータ量や分析の精度には制限があるため、本格的な業務利用を想定する場合は有料版の検討も必要になります。
特に、KH Coderはオープンソースで提供されており、RやPythonと連携させて柔軟なカスタマイズが可能です。一方、AIテキストマイニングはブラウザ上で簡単に操作できるため、分析に不慣れな方でも扱いやすい設計となっています。
テキストマイニングツールを導入するメリット
テキストマイニングツールの導入には、多くのメリットがあります。顧客ニーズの把握や業務効率化、リアルタイムでの市場トレンド分析などを通じ、ビジネスの質を大幅に向上させることが可能です。ここからは、テキストマイニングツールを導入するメリットを紹介します。
顧客の隠れたニーズを発見できる
テキストマイニングツールを活用することで、アンケートの自由記述やSNS投稿などから、顧客が口にしない「隠れたニーズ」を発見できます。例えば、アンケートのフリーコメントを分析すれば、製品やサービスに対する新たな改善点や、これまで見落とされていた市場ニーズに気づくことも可能です。
さらに、ポジティブ・ネガティブといった感情を分類するセンチメント分析を活用すれば、顧客満足度の向上や商品改善のヒントにもつながります。こうした分析を通じて、顧客の潜在的な不満や期待を把握できれば、競合との差別化が図れ、より満足度の高い提案につなげられます。
業務効率化で時間とコストを削減
テキストマイニングツールは、大量のデータを迅速に処理できるため、従来は時間を要していたデータ分析業務の効率化に役立ちます。例えば、手作業で行っていた集計や分析を自動化することで、社員は本来注力すべき業務に集中しやすくなります。
さらに、ツールを導入すれば、外部の分析業者に依頼する必要がなくなるケースもあり、コスト削減につながる可能性があります。リアルタイム分析機能を活用することで、状況の変化に素早く対応でき、機会損失を防ぐ判断もしやすくなります。
リアルタイムで市場トレンドを把握
テキストマイニングツールを導入することで、SNSやニュース、口コミサイトなどから、最新の市場動向をリアルタイムで把握できます。例えば、X（旧Twitter）の投稿を分析すれば、急速に注目を集めている話題や製品に対する反応を素早く捉えることが可能です。
こうした情報は、マーケティング戦略の見直しや新商品の企画に活用でき、消費者の関心を的確に反映した施策を組み立てるための重要な判断材料となります。また、トレンドの兆しを事前に捉える機能を活用すれば、競合よりも一歩先を行くアクションが実現しやすくなります。
データに基づいた施策立案が可能に
テキストマイニングツールを活用すれば、膨大なデータに基づいた施策の立案が可能になります。顧客の声や販売履歴などを統計的に分析することで、ニーズの傾向を可視化しやすくなります。さらに、時系列でデータを追うことで、需要の変化を予測する手がかりにもなります。
感覚や経験に頼る判断ではなく、具体的なデータに裏打ちされた施策を展開できる点が強みです。意思決定の精度を高め、戦略的な経営を後押しします。
ナレッジ共有で組織全体の成長を促進
テキストマイニングツールは、社内に蓄積されたナレッジの共有を促進します。例えば、カスタマーサポートや営業チームが保有する顧客データやフィードバックを分析し、部門を超えて共有することで、情報の断絶を防ぎながら連携を強化できます。
さらに、過去のデータから導き出された成功パターンや改善点を全社で共有することで、特定の個人に依存しないナレッジ基盤が構築され、組織として持続的に成長していける体制が整います。
ナレッジを一元化することで意思決定のスピードも上がり、結果として全社的な業務効率の向上にもつながります。情報を活かす仕組みづくりが、成長する組織の土台となるのです。
テキストマイニングツールを選定する際のポイント
テキストマイニングツールの選定では、自社の目的やニーズに合ったツールを選ぶことが重要です。以下では、選定時の具体的なポイントを解説します。
目的に応じた機能が揃っているか確認する
テキストマイニングツールは、目的に応じて必要な機能が異なります。例えば、SNS分析を目的とする場合には、データ取得から感情分析まで可能なツールが適しています。一方、コールセンター業務で活用する場合には、音声データをテキスト化し、頻出ワードを分析できる機能が求められます。ツール選定時には、自社の目的に必要な機能を明確にし、それを満たすツールを比較検討することが大切です。また、試用期間を活用して、実際のデータで動作確認を行うことをおすすめします。
分析対象データに対応しているか確認
ツールが自社の分析対象データに対応しているかどうかを確認することも重要です。例えば、SNSの投稿、アンケートの自由記述、社内文書など、対応するデータ形式はツールによって異なります。音声データのテキスト化や画像データの解析が必要な場合は、それらに対応した機能を備えたツールを選ぶ必要があります。SNS、電話記録、メールなど複数のチャネルからデータを収集する場合は、幅広いソースに対応できるツールを選定することで、分析の柔軟性と活用範囲が広がります。
操作性と導入後の使いやすさも重視する
高性能なツールであっても、操作が複雑であれば十分に活用できません。特に非専門の担当者が扱う場合は、直感的に操作できるインターフェースを備えているかが重要なポイントとなります。操作手順をわかりやすく解説したマニュアルや、トレーニングプログラムが用意されているツールであれば、初期の定着もスムーズです。
さらに、導入後のサポート体制も忘れずに確認しましょう。トラブル発生時に迅速な対応が受けられることや、運用初期のフォローが手厚いことは、安定した運用につながります。ツールの機能性だけでなく、実際の使いやすさと導入後の安心感を含めて評価することが大切です。
無料版と有料版のコストパフォーマンスを比較する
ツールには、機能が限定された無料版と、充実した機能とサポートが受けられる有料版があります。無料版はコストをかけずに試せる点がメリットですが、利用範囲に制約があるため、導入目的によっては不十分に感じることもあります。
一方、有料版は機能性やサポート体制が整っており、業務で本格的に活用したい場合に適しています。ただし、初期費用や運用コストがかかるため、投資に見合う成果が得られるかを見極めることが大切です。
無料トライアル期間を活用し、実際の業務でどの程度役立つかを検証したうえで、導入判断を行うのがよいでしょう。
カスタマイズや拡張性をチェックする
ツールのカスタマイズ性や拡張性は、選定時に重視すべきポイントの1つです。例えば、特定業界に特化した辞書機能を備えたツールや、自社の業務要件に応じて機能を追加できるツールは、柔軟性が高く、継続的な運用に適しています。さらに、API連携に対応しているツールであれば、既存のシステムやデータベースと統合して運用することも可能です。導入前に、ツールが提供するオプションや拡張機能を確認し、将来的な活用の幅を考慮して選定することが大切です。
セキュリティ対応やデータ保護の仕組みを確認
テキストマイニングツールでは、顧客の声や社内情報など、機密性の高いデータを扱うことが一般的です。そのため、セキュリティ対応は選定時の重要な判断材料となります。具体的には、データの暗号化やアクセス権限の管理、多層的な防御機能を備えているかどうかを確認しましょう。
特にクラウド型のツールを導入する場合には、データが保存されるサーバーの所在国や、運用ポリシーの透明性についてもチェックが必要です。情報漏洩や不正利用といったリスクを最小限に抑えるためにも、セキュリティ面で信頼できるツールを選ぶことが大切です。
【SNS分析特化】おすすめのテキストマイニングツール5選
SNSは、顧客の本音や市場の変化をリアルタイムで捉える重要な情報源です。そのため、SNS投稿の感情やトレンドを可視化できるテキストマイニングツールは、マーケティングや商品開発に大きな効果を発揮します。ここでは、SNS分析に特化したおすすめのテキストマイニングツールを紹介します。
| ツール名 | 特徴 | 強み／用途 | 価格プラン例 |
|---|---|---|---|
| 見える化エンジン | SNSやアンケート、日報など多様なデータに対応。生成AIによる自動レポート機能も搭載 | X（旧Twitter）全量データを用いたトレンド把握や顧客の本音の抽出 | 個別見積 |
| Tofu Analytics | InstagramやXなど全量SNSデータを分析。インフルエンサー特定や自動アプローチが可能 | SNSマーケティング、ソーシャルリスニング、集客強化 | 月額1万円〜 無料トライアルあり |
| TextVoice | 類義語を自動で辞書化、7種の分析結果をワンクリックで出力 | ユーザーニーズやトレンドの可視化、業務効率化 | 初期費用20万円＋月額10万円（税抜） 2週間無料トライアルあり |
| Quid Monitor | SNS・レビュー・ニュースなどをリアルタイムで自動収集・分析。50言語対応 | ブランド評価、リスク検知、競合比較などに有効 | 個別見積 無料サポート無制限 |
| Sprinklr | 30以上のチャネルに対応したエンタープライズ向け統合CXプラットフォーム | 大企業向けのSNS統合管理、AIによるレポート・チャットボット連携 | 要問い合わせ デモ提供あり |
見える化エンジン
出典：https://www.mieruka-engine.com/
見える化エンジンは、SNSやコールログ、アンケートなど多様なデータソースに対応した、国内シェアNo.1のテキストマイニングツールです。特にX（旧Twitter）などのSNS分析に強く、トレンドワードの変化や注目話題をリアルタイムで把握できます。自然言語処理による精緻なセンチメント分析に加え、若者言葉や流行語にも対応しているため、SNS上の顧客の本音を的確に抽出可能です。
また、直感的に操作できるUIや、生成AIを活用した自動レポート機能なども搭載。導入支援や活用コンサルティングも充実しており、マーケティング部門やカスタマーサポート部門におけるCX向上に貢献します。
参考：見える化エンジン
Tofu Analytics
Tofu Analyticsは、SNSマーケティングとソーシャルリスニングに特化した高機能なテキストマイニングツールです。InstagramやX（旧Twitter）などの投稿データを全件取得し、リーチやエンゲージメント、感情分析、拡散経路までを網羅的に可視化できます。
6,000万人以上のインフルエンサー分析にも対応しており、適切なターゲットへの自動アプローチが可能です。さらに、態度変容や口コミに関する多様な指標をAIが自動で処理し、マーケティング施策の意思決定を支援します。
また、MAツールやBIツールとの連携にも対応しており、SNSを活用した集客を本格化させたい企業に適したソリューションです。
TextVoice
出典：https://www.textvoice.jp/info/
TextVoiceは、SNS投稿やアンケート、問い合わせ履歴といったテキストデータから、消費者の“生の声”を抽出し、ビジネス課題の発見や施策立案を支援するツールです。投稿内容の感情や話題の出現頻度、ワード同士のつながりなどを自動で分析し、ユーザーニーズや市場トレンドを可視化します。
特徴的なのは、類似語を自動で辞書化できる独自機能を備えている点です。これにより煩雑な前処理を省けるため、専門知識がなくても直感的に操作できます。また、7種類の分析結果をワンクリックで出力可能で、マーケティング業務の効率化にも貢献します。
2週間の無料トライアルが用意されており、初めての導入にも適したテキストマイニングツールです。
参考：TextVoice
Quid Monitor
Quid Monitorは、X（旧Twitter）やInstagram、レビューサイト、ニュースメディアなど、国内外のSNSやオンライン情報源からデータをリアルタイムで収集・分析できる、SNS特化型のテキストマイニングツールです。投稿のポジティブ・ネガティブ分析や感情分析に加え、位置情報を活用したトレンド把握、ネガティブ投稿のアラート通知など、多彩な機能を備えています。
日本語を含む50言語に対応しており、キーワードを登録するだけで直感的な分析が可能。さらに、BIツールとのAPI連携によるダッシュボード構築や運用支援にも対応しています。SNSを通じた市場調査や競合分析に力を入れたい企業にとって、有力な選択肢といえるでしょう。
参考：Quid Monitor
Sprinklr
出典：https://www.sprinklr.com/jp/
Sprinklrは、世界中の大手企業が導入しているエンタープライズ向けのSNS分析および統合型カスタマーエクスペリエンス（CX）プラットフォームです。X（旧Twitter）やInstagramをはじめ、30以上のチャネルに対応しており、ソーシャルリスニングや感情分析、ブランド評価、トレンドの監視などをリアルタイムで実行できます。
また、生成AIによるレポート自動生成機能や、会話型AIチャットボットも搭載。マーケティングから顧客対応まで幅広い業務を一元的に支援します。さらに、部門ごとに分散していたSNS関連施策を統合できるため、企業全体での戦略的な活用が可能になります。
グローバル規模でSNSを活用し、CXの最適化を目指す企業に適した統合管理型ツールです。
参考：Sprinklr
【コールセンター向け】おすすめのテキストマイニングツール5選
顧客対応の質を高めたいコールセンターにとって、会話データの活用は重要なテーマです。テキストマイニングツールを導入すれば、顧客の声から課題や改善点を抽出し、サービス向上や業務効率化を実現できます。ここからは、コールセンター向けのおすすめのテキストマイニングツールを紹介します。
| ツール名 | 特徴 | 強み／用途 | 価格プラン例 |
|---|---|---|---|
| VOiC Finder | 話し言葉の文脈を高精度に解析し、会話の要点抽出や応対品質の自動評価が可能 | 顧客満足度の可視化、ありがとう率の自動算出、JCBなどで導入実績あり | 要問い合わせ |
| Vext Voice Miner | リアルタイムとバッチ型に対応、FAQ表示や自動要約、CRM連携も可能 | 応対品質の均一化、教育支援、VOC分析の効率化に強み | 要問い合わせ |
| TRAINAテキストマイニング | 600社以上で導入、感性辞書やホットスポット機能、ChatGPT連携も可能 | 解約防止、FAQ構築、CS調査、オンプレミス／クラウド両対応 | 要問い合わせ |
| Text Mining Studio | ノーコード操作、オンプレミス可、専門家による分析支援あり | 分析の透明性と再現性重視、レポート作成や社内展開に適応 | 月額12.5万円～ 買い切り286万円～ |
| YOSHINA | 直感操作で自由記述を分析、FAQ整備やクレーム対応支援 | 初心者向け、スピーディにVOCを可視化、YOSHINAリサーチと連携可 | 無料トライアルあり 要問い合わせ |
VOiC Finder
出典：https://www.scsk.jp/product/common/voic_finder/index.html
VOiC Finderは、日産自動車とSCSKが共同開発した、会話データに特化したコールセンター向けのテキストマイニングツールです。話し言葉特有の文脈を高精度で解析し、顧客との対話からニーズや課題、感情を抽出します。
特長的なのは、「ありがとう率」や「応対品質」といった指標を自動生成できる点です。オペレーターの応対評価や教育ツールとしても活用できます。
さらに、10万語以上の辞書とAIによる自動分類機能を備えており、顧客体験（CX）の向上に直結。JCBをはじめとする大手企業での導入実績もあり、応対品質の改善と業務効率化を両立したい企業に適したツールです。
参考：VOiC Finder
Vext Voice Miner
出典：https://www.vext.co.jp/vextvoiceminer/
Vext Voice Minerは、コンタクトセンターに蓄積された音声データをリアルタイムまたはバッチで分析できる音声マイニングツールです。会話内容を自動でテキスト化し、FAQの提示や自動要約を通じて応対時間を短縮します。
リアルタイム型では、オペレーターの応対を支援することで品質の平準化を図ることができ、バッチ型ではVOC（顧客の声）の分析やスクリプトとの合致度評価が可能です。分析結果はVextPortalを通じて自動配信され、教育にかかる手間の削減にもつながります。
さらに、CRMとの連携もスムーズで、カスタマーサポートの効率化と品質向上の両立を目指す企業に適したソリューションです。
TRAINAテキストマイニング
出典：https://www.traina.ai/solution/textmining/
TRAINAテキストマイニングは、野村総合研究所（NRI）が開発した日本発の高機能テキスト分析ツール。600社を超える企業に導入されており、定番のソリューションとして支持を集めています。
業界ごとの感性辞書や高精度の意味・感情解析により、顧客の声から本質的な課題やニーズを的確に抽出。ChatGPTと連携したキーワード提案や自動レポート作成、ホットスポット表示など、現場での活用を想定した多彩な機能も備えています。
VOC分析はもちろん、解約防止、品質改善、FAQ整備といった幅広い用途に対応。オンプレミス型とクラウド型の両方を選べるため、運用環境に応じた柔軟な導入が可能です。スピード感と直感的な操作性が求められる現場に、適した選択肢といえるでしょう。
Text Mining Studio
出典：https://www.msi.co.jp/tmstudio/
Text Mining Studioは、NTTデータ数理システムが提供する国産のテキストマイニングツールです。ノーコードで操作できるGUI設計により、専門知識がなくても直感的に分析を進められる点が特徴。コールセンターの応対記録やアンケートの自由記述といった多様なテキストデータに対し、クラスタリングやポジネガ分析、トレンド検出などの処理を一括で実行できます。
オンプレミス環境にも対応しているため、機密性の高いデータでも安心して扱えます。さらに、分析支援やコンサルティングといった専門家のサポートも受けられるため、社内でのノウハウ蓄積にも有効。導入後の定着や活用を見据えた運用を重視する企業に適したツールです。
YOSHINA
出典：https://retrieva.jp/yoshina/
YOSHINAは、Retrieva社が開発した、定性データ解析に特化したテキストマイニングツールです。コールセンターの通話記録やアンケートの自由記述から、顧客の本音を迅速に可視化できます。
テキストデータをアップロードするだけで操作が完了し、分析初心者でも直感的に扱える点が特長。業務の合間に手軽にインサイトを抽出できるため、顧客対応の質向上やクレーム対応の効率化、FAQ整備などに役立ちます。
さらに、関連サービスの「YOSHINAリサーチ」と連携することで、市場調査からレポート作成までをワンストップで実施可能。定性データの活用ハードルを下げ、意思決定のスピードと精度を高めたい企業に適したツールです。
参考：YOSHINA
【テキストマイニング特化】おすすめのテキストマイニングツール5選
アンケートや社内文書など、膨大なテキストデータを的確に分析したい企業には、テキストマイニングに特化した専用ツールの導入が効果的です。高度な分析機能や独自のアルゴリズムを備えたこれらのツールは、業務改善や施策立案を強力にサポートします。ここからは、テキストマイニングに特化したおすすめのテキストマイニングツールを紹介します。
| ツール名 | 特徴 | 強み／用途 | 価格プラン例 |
|---|---|---|---|
| VextMiner | 文単位での自動分類／クラスタリングやVoCレンズなど多機能 | 少数意見の抽出やビッグデータ対応に強く、生成AI連携も可能 | 要問い合わせ |
| CoreExplorer | マウス操作で使える直感的なUI／ヒートマップやダッシュボード搭載 | 急上昇ワード抽出や関連語分析など、業務改善に即した可視化機能 | 要問い合わせ |
| 仕事のAI | FAQ・VOC分類や社内文書の整理に対応／ノーコード開発可能 | セキュリティ重視のオンプレLLM対応。自然言語処理が得意 | 要問い合わせ |
| KIBIT | 専門家の直感を再現する独自AIエンジン／非構造データの解析に特化 | 創薬・法務・リスク分析など特化分野での活用実績が豊富 | 要問い合わせ |
| アイタスクラウド | VOCの質と量から優先課題を抽出／時系列変化やクラスタリング可視化 | 顧客ロイヤルティ向上や離反防止などマーケ・CS領域に最適 | 月額25万円／ID〜 |
VextMiner
出典：https://www.vext.co.jp/vextminer/
VextMinerは、ベクスト社が提供する本格的なテキストマイニングツールです。大量のテキストデータを高速かつ精緻に分類・分析できる点が特長で、文単位での自動分類やクラスタリング、VoCレンズなど、多彩な分析機能を備えています。ビッグデータに埋もれた少数意見も自動で抽出でき、ランキングやトレンド、予兆の可視化といった機能も充実しています。
さらに、生成AIとの連携により、高度な分析を直感的に扱える点も魅力です。オンプレミス環境にも対応しているため、機密性の高い情報を扱う企業にも適しています。
また、VextPortalやVextInsightとの連携により、分析結果の共有やレポート作成が効率化され、組織全体でのデータ活用を推進できます。
参考：VextMiner
CoreExplorer
出典：https://www.hitachi-solutions-east.co.jp/products/coreexplorer/
CoreExplorerは、日立ソリューションズ東日本が提供する、業務改善支援に特化したテキストマイニングツールです。大量のテキストデータを迅速に分析し、発見や気づきを可視化する仕組みを備えています。操作はマウスだけで完結し、直感的に使えるUIが用意されているため、分析に不慣れな担当者でも扱いやすい設計です。
キーワードの関係性分析や急上昇ワードの抽出、ヒートマップによる可視化など、多彩な機能が揃っています。検索・絞り込みも複数のパネルで柔軟に設定可能です。
また、OSSであるElasticsearchと連携することで、最大2,000万件規模のデータにも対応。Webシステムとして提供されており、クライアントPCへのインストールは不要です。さらに、自社開発によるカスタマイズにも対応しており、現場での実用性を重視する企業にとって導入しやすい構成となっています。
参考：CoreExplorer
仕事のAI
出典：https://www.ricoh.co.jp/products/concept/ai-for-work
仕事のAIは、リコーが提供する法人向けのAIソリューションです。社内に蓄積されたドキュメントやナレッジを自然言語処理によって構造化・分類し、業務効率の向上や意思決定の高度化を支援します。
特徴的なのは、事前学習が不要でFAQやVOC（顧客の声）を自動分類できる「FAQ分析AI」、目的別に文書を整理できる「テキスト分類AI」など、業務現場に即した機能を備えている点です。
オンプレミス型の大規模言語モデル（LLM）やRAG（検索拡張生成）技術にも対応しており、セキュリティ面でも安心。さらにノーコードでの開発が可能なため、現場の担当者でも導入・活用しやすく、自社データを活かした業務改善を本格的に進めたい企業に適しています。
参考：仕事のAI
KIBIT
出典：https://www.fronteo.com/kibit/
KIBITは、FRONTEOが独自に開発した特化型AIエンジンです。専門家の判断や直感を再現しながら、膨大な非構造テキストデータから価値ある情報を抽出します。
文章の「機微（きび）」を捉える自然言語解析技術を備えており、従来の検索では見逃されやすい情報や兆候も、精度高く発見できます。ビジネス文書や顧客の声、監査ログなど多様なデータを対象に、分類・検索・抽出・可視化を自動で実行。軽量な構造設計により、省エネかつオンプレミス環境でも導入が可能です。
創薬支援、法務調査、リスク検知など、専門的な判断が求められる領域で数多く活用されており、知見にもとづく意思決定を支える次世代型ソリューションとして注目を集めています。
参考：KIBIT
アイタスクラウド
アイタスクラウドは、株式会社Insight Techが提供する、VOC分析に特化したテキストマイニングツールです。コンタクトセンターやアンケートなどに寄せられた顧客の声をもとに、ロイヤルティ向上や商品・サービスの改善、離反防止といった施策に活用できます。
特徴は、辞書を用いずに類似意見を自動で束ねるクラスタリング機能と、質と量の両面から優先課題を抽出できる独自のAIアルゴリズム。京都大学黒橋研究室と連携して開発された自然言語処理技術が採用されており、VOCの変化を時系列で可視化する機能も搭載されています。
インターフェースは直感的で、分析結果も視覚的に提示されるため、専門知識がなくても高精度なインサイトを抽出可能です。日々の業務の中でも使いやすく、実務に根ざした活用がしやすい設計です。
参考：アイタスクラウド
【無料で利用できるタイプ】おすすめのテキストマイニングツール4選
テキストマイニングの活用を検討しているものの、まずはコストを抑えて試したいと考える方に向けて、無料で利用できる優秀なツールをご紹介します。初期投資なしで導入できるこれらのツールは、操作も比較的簡単で、分析初心者にも適しています。
| ツール名 | 特徴 | 強み／用途 | 価格プラン例 |
|---|---|---|---|
| KH Coder | 日本発のオープンソースで本格的な定量テキスト分析が可能。RやPython連携対応。 | 共起ネットワーク、対応分析、クラスタリングなど実務レベルの分析に対応 | 完全無料 |
| AIテキストマイニング | ユーザーローカルが提供。ブラウザで直感的に操作でき、ワードクラウド表示に対応。 | 品詞ごとの色分け可視化、登録不要で即時利用可能 | 完全無料 |
| Voyant Tools | カナダ発のオープンソース。Webベースで日本語にも対応した可視化中心のツール。 | 複数文書の比較、KWIC、ワードクラウド、ストップワード設定機能など豊富 | 完全無料 |
| よくきくよ | カスタマーボイス特化型のBIツール。CSV出力やクラスタリングにも対応。 | トレンドワード・話題ネットワーク・マンダラチャートなどが使える | フリープラン：月300件まで無料 |
Voyant Tools
Voyant Toolsは、無料で使えるオープンソースのテキストマイニングツールです。ブラウザ上で簡単にテキストの分析や可視化ができるため、専門知識がなくても扱いやすいのが特長です。頻出語やキーワードの出現傾向、関連語の関係性など、多様な切り口での分析が可能。初学者から研究者まで幅広い層に利用されています。
日本語にも対応しており、ストップワードの設定や複数文書の同時分析も行えます。クラウド環境での利用に加え、スタンドアロン版も用意されているため、インターネット接続がない環境でも使用可能です。人文学系の研究や教育現場での導入実績もあり、特に文書の傾向や相関関係を視覚的に捉えたい場合に適しています。
参考：Voyant Tools
AIテキストマイニング
出典：https://textmining.userlocal.jp/
AIテキストマイニングは、株式会社ユーザーローカルが提供する無料のクラウド型テキストマイニングツールです。ブラウザ上で動作し、ログインや登録は不要。誰でも手軽に文章の傾向を可視化できます。
特徴は、文章を貼り付けるだけで、キーワード抽出や語の使用頻度分析を実行できる点にあります。解析結果はワードクラウドとして表示され、品詞ごとに色分けされるため、内容を視覚的に把握しやすくなっています。
また、日本語に最適化された自然言語処理が施されており、表記揺れへの対応やわかりやすい操作画面も魅力の1つ。マーケティングや教育、研究など、さまざまな分野で活用が広がっています。
参考：AIテキストマイニング
KH Coder
KH Coderは、日本で開発されたオープンソースの無料テキストマイニングツールです。RやPythonとの連携に対応しており、柔軟かつ本格的な分析が行える点が特長です。
主な機能として、頻出語の抽出、共起ネットワークの可視化、クラスター分析や対応分析に加え、コーディングを用いた概念抽出など多彩な手法を備えています。これらの機能により、研究・教育・マーケティングなど、さまざまな分野で実務レベルの分析が可能です。
GUIベースで操作できるものの、扱いにはある程度の学習が必要です。そのため、定性的データを丁寧に読み解きたい場面や、自ら分析ロジックを組み立てたいユーザーに向いています。
参考：KH Coder
よくきくよ
出典：https://www.yokukikuyo.com/
よくきくよは、SecondAct社が提供するカスタマーボイスに特化したセルフサービス型のテキストマイニングツールです。専門的なスキルやシステム導入を必要とせず、誰でも手軽に顧客の声を分析・可視化できます。
無料プランでは月300件までのデータを分析でき、トレンドワードや共起語、話題ネットワーク、マンダラチャートなど多彩な可視化機能を搭載。CSV出力やクラスタリング、アンケート収集といった業務に役立つ機能も備えています。
商用利用も可能で、中小企業やマーケティング初心者でも導入しやすいのが特長です。3ヶ月の無料トライアル後は、ビジネス規模に応じて段階的に上位プランへ移行できるため、成長に合わせた柔軟な活用が可能です。
参考：よくきくよ
自社に合ったテキストマイニングツールを選定し、データ活用を始めよう
テキストマイニングツールは、顧客の声や社内文書、SNSの投稿など、あらゆるテキストデータからインサイトを抽出し、業務改善やマーケティング戦略の精度向上に貢献します。導入の目的や分析対象によって最適なツールは異なるため、SNS分析に強いタイプ、コールセンター向け、特化型、無料で使えるものなど、用途別に比較検討することが重要です。
ツール選定では、機能の網羅性だけでなく、操作性やサポート体制、セキュリティ対策などもチェックポイントとなります。本記事で紹介した19のツールは、それぞれ特長を持ち、初期導入から本格活用まで幅広く対応可能です。まずは無料版から試し、自社に合ったツールを見極めましょう。
